Python异步编程完全指南:从asyncio到FastAPI实践

现代应用中高效处理I/O密集型任务是关键。本指南带你从asyncio基础到FastAPI高级用法,掌握Python异步编程的最佳实践。

Python的`asyncio`库提供了异步编程的基础,它基于事件循环和协程的概念。通过`async`和`await`关键字,我们可以定义异步函数和协程,实现非阻塞的I/O操作。例如:

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    await asyncio.gather(hello(), hello())

asyncio.run(main())

在上面的代码中,`hello`函数是一个异步函数,使用`await asyncio.sleep(1)`模拟一个耗时的I/O操作。`main`函数使用`asyncio.gather`并发地运行两个`hello`协程。

FastAPI是一个基于Python的高性能Web框架,它利用了Python的异步特性。通过FastAPI,我们可以快速构建异步的Web应用。例如:

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"Hello": "World"}

在上面的代码中,`read_root`是一个异步路由处理函数,使用`await asyncio.sleep(1)`模拟一个耗时的I/O操作。

通过本指南,你将学会如何使用`asyncio`和FastAPI进行异步编程,提高应用的性能和响应能力。